电玩城打鱼捕鱼-专业24小时上下分

深入浅出mysql事务处理和锁机制,MySQL数据库锁机制的原理浅析

六月 10th, 2019  |  电玩城上下分数据库

以下的文章主要是对MySQL锁表的概念的介绍,以及介绍MySQL表锁在什么设想的情况下就不利了,如果你对MySQL表锁的相关内容感兴趣的话,以下的文章就是主要内容介绍,望你在浏览之后会有所收获。

1.       事务处理和并发性

此文主要向大家描述的是MySQL数据库锁机制的原理,我们大家都知道版本(例如,为并行的插入在MySQL中使用的技术),可以写操作,同时也有许多相关的读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图,取决于访问何时开始。

MySQL锁表

1.1.        基础知识和相关概念

1 )全部的表类型都可以使用锁,但是只有
InnoDB 和
BDB 才有内置的事务功能。

2 )使用
begin 开始事务,使用
commit 结束事务,中间可以使用
rollback 回滚事务。

3 )在默认情况下,
InnoDB 表支持一致读。

SQL 标准中定义了
4
个隔离级别:
read
uncommited ,
read
commited ,
repeatable read

serializable 。

       read uncommited
即脏读,一个事务修改了一行,另一个事务也可以读到该行。

      
如果第一个事务执行了回滚,那么第二个事务读取的就是从来没有正式出现过的值。
?

       read commited
即一致读,试图通过只读取提交的值的方式来解决脏读的问题,

      
但是这又引起了不可重复读取的问题。

      
一个事务执行一个查询,读取了大量的数据行。在它结束读取之前,另一个事务可能完成了对数据行的更改。当第一个事务试图再次执行同一个查询,服务器就会返回不同的结果。

       repeatable read
即可重复读,在一个事务对数据行执行读取或写入操作时锁定了这些数据行。

      
但是这种方式又引发了幻想读的问题。

      
因为只能锁定读取或写入的行,不能阻止另一个事务插入数据,后期执行同样的查询会产生更多的结果。

       serializable
模式中,事务被强制为依次执行。这是
SQL 标准建议的默认行为。

4 )如果多个事务更新了同一行,就可以通过回滚其中一个事务来解除死锁。

5 )
MySQL 允许利用
set
transaction 来设置隔离级别。

6 )事务只用于
insert 和
update 语句来更新数据表,不能用于对表结构的更改。执行一条更改表结构或
begin 则会立即提交当前的事务。

7 )所有表类型都支持表级锁,但是
MyISAM 只支持表级锁。

8 )有两种类型的表级锁:读锁和写锁。

读锁是共享锁,支持并发读,写操作被锁。

写锁是独占锁,上锁期间其他线程不能读表或写表。

8 )如果要支持并发读写,建议采用
InnoDB 表,因为它是采用行级锁,可以获得更多的更新性能。

9 )很多时候,可以通过经验来评估什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁。当前
MySQL 已经支持
ISAM,
MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁了,
BDB
表支持页级锁,
InnoDB
表支持行级锁。

10 )
MySQL 的表级锁都是写锁优先,而且是采用排队机制,这样不会出现死锁的情况。对于
InnoDB

BDB
存储引擎来说,是可能产生死锁的。这是因为
InnoDB
会自动捕获行锁,
BDB
会在执行
SQL
语句时捕获页锁的,而不是在事务的开始就这么做。

其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。

为了能有快速的锁,MySQL除了 InnoDB 和 BDB
这两种存储引擎外,所有的都是用表级锁(而非页、行、列级锁)。

1.2.        不同锁的优缺点及选择

行级锁的优点及选择

1 )在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。

2 )事务回滚时减少改变数据。

3 )使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。

 

行级锁的缺点

1 )比页级锁和表级锁消耗更多的内存。

2 )当在大量表中使用时,比页级锁和表级锁更慢,因为他需要请求更多的所资源。

3 )当需要频繁对大部分数据做
GROUP BY
操作或者需要频繁扫描整个表时,就明显的比其它锁更糟糕。

4 )使用更高层的锁的话,就能更方便的支持各种不同的类型应用程序,因为这种锁的开销比行级锁小多了。

5 )可以用应用程序级锁来代替行级锁,例如
MySQL 中的

GET_LOCK() 和

RELEASE_LOCK() 。但它们是劝告锁(原文:
These are
advisory locks ),因此只能用于安全可信的应用程序中。

6 )对于
InnoDB

BDB
表,
MySQL 只有在指定用
LOCK
TABLES 锁表时才使用表级锁。在这两种表中,建议最好不要使用
LOCK
TABLES ,因为
InnoDB
自动采用行级锁,
BDB
用页级锁来保证事务的隔离。

 

表锁的优点及选择:

1 )很多操作都是读表。

2 )在严格条件的索引上读取和更新,当更新或者删除可以用单独的索引来读取得到时:
UPDATE
tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value;DELETE FROM
tbl_name WHERE unique_key_col=key_value;

3 )
SELECT

INSERT
语句并发的执行,但是只有很少的
UPDATE

DELETE
语句。

4 )很多的扫描表和对全表的
GROUP BY
操作,但是没有任何写表。

 

表锁的缺点:

1 )一个客户端提交了一个需要长时间运行的
SELECT
操作。

2 )其他客户端对同一个表提交了
UPDATE
操作,这个客户端就要等到
SELECT
完成了才能开始执行。

3 )其他客户端也对同一个表提交了
SELECT
请求。由于

UPDATE 的优先级高于

SELECT ,所以
SELECT
就会先等到
UPDATE
完成了之后才开始执行,它也在等待第一个

SELECT 操作。

 

不同于行级或页级锁定的选项:

对于 InnoDB 和 BDB 表,MySQL锁表只有在指定用 LOCK TABLES
锁表时才使用表级锁。在这两种表中,建议最好不要使用 LOCK TABLES,因为
InnoDB 自动采用行级锁,BDB 用页级锁来保证事务的隔离。

1.3.        如何避免锁的资源竞争

1
)让
SELECT 速度尽量快,这可能需要创建一些摘要表。

2
)启动
mysqld 时使用参数
–low-priority-updates
。这就会让更新操作的优先级低于
SELECT 。

这种情况下,在上面的假设中,第二个
SELECT 就会在
INSERT 之前执行了,而且也无需等待第一个
SELECT 了。

3
)可以执行
SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1
命令,指定所有的更新操作都放到一个指定的链接中去完成。

4
)用
LOW_PRIORITY
属性来降低
INSERT ,
UPDATE ,
DELETE 的优先级。

5
)用
HIGH_PRIORITY
来提高
SELECT 语句的优先级。

6
)从
MySQL 3.23.7 开始,可以在启动
mysqld 时指定系统变量
max_write_lock_count
为一个比较低的值,它能强制临时地提高表的插入数达到一个特定值后的所有
SELECT 操作的优先级。它允许在
WRITE 锁达到一定数量后有
READ 锁。

7
)当
INSERT 和
SELECT 一起使用出现问题时,可以转而采用
MyISAM 表,它支持并发的
SELECT 和
INSERT 操作。

8
)当在同一个表上同时有插入和删除操作时,
INSERT DELAYED
可能会很有用。

9
)当
SELECT 和
DELETE 一起使用出现问题时,
DELETE 的
LIMIT 参数可能会很有用。

10
)执行
SELECT 时使用
SQL_BUFFER_RESULT
有助于减短锁表的持续时间。

11
)可以修改源代码
`mysys/thr_lock.c’
,只用一个所队列。这种情况下,写锁和读锁的优先级就一样了,这对一些应用可能有帮助。

版本(例如,为并行的插入在MySQL中使用的技术),其中可以一个写操作,同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图,取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。

如果数据表很大,那么在大多数应用中表级锁会比行级锁好多了,不过这有一些陷阱。

按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而,在最坏的情况下,它可能比使用常规锁定使用多的内存。

表级锁让很多线程可以同时从数据表中读取数据,但是如果另一个线程想要写数据的话,就必须要先取得排他访问。正在更新数据时,必须要等到更新完成了,其他线程才能访问这个表。

除了行级锁定外,你可以使用应用程序级锁定,例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定,它们只能在运行良好的应用程序中工作。

更新操作通常认为比读取更重要,因此它的优先级更高。不过最好要先确认,数据表是否有很高的
SELECT 操作,而更新操作并非很‘急需’。

为达到最高锁定速度,除InnoDB 和BDB
之外,对所有存储引擎,MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB
和BDB 表,如果你用LOCK
TABLES显式锁定表,MySQL只使用表锁定;如果你不使用LOCK TABLES,因为 InnoDB
使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。

表锁锁在一个线程在等待,因为磁盘空间满了,但是却需要有空余的磁盘空间,这个线程才能继续处理时就有问题了。这种情况下,所有要访问这个出问题的表的线程都会被置为等待状态,直到有剩余磁盘空间了。

但是对于大表,对于大多数应用程序,表锁定比行锁定更好,但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作,但如果一个线程想要对表进行写操作,它必须首先获得独占访问。更新期间,所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。

MySQL表锁在以下设想情况中就不利了:

表更新通常情况认为比表检索更重要,因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”,即使该表上有很繁重的SELECT
活动。

一个客户端提交了一个需要长时间运行的 SELECT 操作。

表锁定在这种情况下会造成问题,例如当线程正等待,因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下,所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态,直到有更多的硬盘空间可用。

其他客户端对同一个表提交了 UPDATE 操作,这个客户端就要等到 SELECT
完成了才能开始执行。

表锁定在下面的情况下也存在问题:

标签:, , , , , ,

Your Comments

近期评论

    功能


    网站地图xml地图